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Python 애플리케이션모니터링으로
트랜잭션의 상세한 프로파일링이 가능합니다.

5초마다 수집하는 모든 트랜잭션의 프로파일링 정보를 통해 성능 이슈를 쉽게 찾아낼 수 있습니다.
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설치 요약 가이드

회원 가입부터 Python프로젝트 생성까지 한 눈에 확인하세요.
프로젝트에 Agent를 설치하면 바로 모니터링이 가능합니다.

회원가입
프로젝트 생성
및 라이센스 발급
에이전트 설치
 
Python Package Index(pip)를 통해
whatap-python 패키지를 설치
서비스 재시작
5초 후
데이터 확인

설치 환경

Python2.7 이상,
CentOs 6 이상(64bit), Ubuntu 14 이상(64bit)

쉬운 에이전트 설치

Python Package Index(pip)를 통해 whatap-python 패키지를 설치 후
바로 사용 가능합니다.

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다양한 애플리케이션

WSGI 기반의 서버 애플리케이션들의 모니터링을 지원합니다.
(Bottle / Cherrypy / Flask / Django / Tornado ..)

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method_profiling

http혹은 https가 아닌 특정한 트랜잭션에 대해 데이터 추적을 하고 싶은 경우, @whatap.method_profiling 데코레이터를 사용하여 특정 메소드 모니터링이 가능합니다.

Python의 트랜잭션을 한눈에 파악하고
인사이트를 얻어보세요.

Python 서버에서 일어나는 일들을 시각적으로 쉽게 파악할 수 있습니다.
그리고 이메일이나 Slack, Telegram으로 이벤트 알림을 받아보세요.
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데이터 베이스 Query 추적

SQL Query, Fetch Count, SQL Query수행 시간을 수집합니다.

RDBMS(관계형 데이터베이스 관리 시스템)를 선택하면 거의 항상 ORM(객체 관계 매핑)라이브러리를 함께 사용합니다.

파이썬에서 함께 사용하는 ORM라이브러리가 실제 만들어낸 쿼리가 어떠하고 쿼리 수행시간이 얼마나 걸리는지에 대해서는 쉽게 확인해 보세요.

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외부 호출 추적

외부 호출에 대한 정보와 수행 시간을 수집합니다.

외부 호출을 사용하는 경우에도 외부 호출에 대한 지연을 인지할 수 있고 외부호출에 대한 오류도를 파악 할 수 있습니다.

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Perf. Trend

날짜를 조회하여 해당 기간동안의 실시간 사용자, TPS, 응답 시간, CPU, Memory, 실시간 트랜잭션 수, 외부호출, SQL의 트랜드 데이터를 확인 할 수 있습니다.

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Real-time Counter

실시간(5초 주기)으로 수집된 데이터를 모두 모아 5분동안의 추이를 파악 및 분석이 가능 합니다. 카테고리와 타입을 조합하여 실시간 카운팅 데이터를 조회 하여 비교 분석 해 보세요.

수집된 정보들을 모아 한눈에 확인 할 수 있습니다.

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내가 원하는 모듈을
언제든지 추적한다

사용자가 메뉴얼하게 모듈을 추가할 수 있도록 PLUGIN기능을 제공합니다.

특정 모듈의 데이터를 추적할 수 있습니다. 사용자 별로 원하는 모듈을 추적하고자 할 때 활용할수 있습니다.

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Python 애플리케이션모니터링은
다음과 같은 프레임워크와 DB를 지원합니다.

Django, Flask, Bottle, Cherrypy, Tornado, Mysql, Postgresql 등
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