AI、産業クラウドに注目する
ガートナーの2024年のIT技術戦略トレンド

ITプチ情報

2023年12月28日

迎える2024年の計画を立てる企業がすでにおるでしょう。昨年とは異なり、今年は社会経済的不確実性に方向を変え、戦略を修正する一年になるのではないかと思います。

グローバルITリサーチグループである、ガートナーは、毎年翌年のIT戦略トレンドを発表しています。2023年の核心キーワードはダントツでAIでしたね、これを反映するようにガートナーの2024年ITトレンドにもAI関連技術を採用しました。生成AIでテック企業の新たな成長機会を設け、AIが普遍化され、AIが日常に浸透しました。AIが日常的に浸透し、AIを否定的に使用する可能性を予防するための体系的なアプローチが必要だと、ガートナーのシニアアナリスト兼VPである、Chris Howardが指摘します。それでは、生成AIに変わった2024年のIT戦略のトレンドは何でしょう？

1. AI信頼、脅威、そしてセキュリティ管理(AI Trust、Risk and Security Management、以下AI TRiSM)

2022年に続き、2023年にもAI TRiSMを今年の技術戦略トレンドに選定しました。それとは異なり、2023年にはOpenAIのChatGPTで作成されたAIの開発が積極的に起こり始めました。AIへのアクセスが普遍化するにつれて、AI信頼、リスク、セキュリティ管理(TRiSM)の必要性は昨年よりも顕著になりました。AIが肯定的な成果と社会的利得をもたらす方向に使用されるためには、最小限の防御膜が必要であり、その防御膜がまさにAI TRiSMです。

ガートナーは、2026年までにAI TRiSM制御を適用する企業は、エラーと違法情報を最大80％まで削除して、意思決定の正確性を高めることができると予測しています。AI TRiSMを実装するために、AI企業は事前予防によるデータ保護、AI専用セキュリティ、AIモデルモニタリング(データドリフト、モデルドリフトおよび/または意図しない結果モニタリングを含む)、他社モデルおよびアプリケーションへの入出力リスク管理のためにツールを使用することをお勧めします。

2. 継続的な脅威暴露管理(CTEM)

継続的な脅威インプレッション管理(CTEM)は、組織が企業のデジタルおよび物理資産へのアクセシビリティ、インプレッション、および悪用の可能性を継続的かつ一貫して評価できるようにする実用的で体系的なアプローチです。ガートナーは、2026年までにCTEMプログラムに基づいてセキュリティ投資に優先順位を置く組織が侵害事故の3分の2を減らすことができると予測しています。CTEMの評価と修正の範囲を、インフラのコンポーネントだけでなく、脅威やビジネスプロジェクトに合わせて調整することで、脆弱性や発見されていない脅威にも対処できると助言します。

3. 持続可能な技術

持続可能な技術は、長期的な生態学的バランスと人権を支援する環境、社会、ガバナンス(ESG)のパフォーマンスを実現するために使用されるデジタルソリューションフレームワークです。AI、暗号通貨、モノのインターネット、クラウドコンピューティングなどの技術の使用により、関連するエネルギー消費と環境への影響への懸念が高まっています。したがって、IT技術の使用が以前より社会や人類に貢献できるかどうか、持続可能な方法で技術開発を行うことがより重要になりました。実際、ガートナーは、2027年までにCIOの25％が、個人の報酬が持続可能な技術に与える影響と関連していると予測しています。

持続可能な技術を実装するためのガートナーの提案をご紹介します。

クラウド、AIなど、業界の持続可能性を高めるのに役立ち、ビジネスおよび主要ステークホルダーの優先順位として識別された技術を採用しています。
企業のビジネス中長期ロードマップ開発に倫理担当者またはCSR（企業の社会的責任）担当者を参加させ、全体的な組織の持続可能性向上のためにすべての価値の最適化を追求します。

4. プラットフォームエンジニアリング

プラットフォームエンジニアリングは、セルフサービスの内部開発プラットフォームを構築および運用する分野です。各プラットフォームは、専用の製品チームによって作成され維持される階層で、ツールやプロセスと連携してユーザーの要件をサポートするように設計されています。プラットフォームエンジニアリングの目標は、生産性とユーザーエクスペリエンスを最適化し、ビジネス価値の伝達を加速することです。

5. AI増強開発

AIエンハンスメント開発とは、ソフトウェアエンジニアがアプリケーションを設計、コーディング、テストする際に生成されたAIや機械学習などのAI技術を使用することを意味します。これは2023年初頭の10％未満から増加した数値です。

AIサポートソフトウェアエンジニアリングは、開発者の生産性を向上させ、開発チームがビジネス運用に必要なソフトウェア需要の増加に対応できるように支援します。これらの AI が適用された開発ツールを使用すると、ソフトウェアエンジニアがコードを書く時間を短縮し、魅力的なビジネスアプリケーションの設計や構成など、戦略的な活動に時間を費やすことができます。

6. 産業クラウドプラットフォーム

2027年には、2023年の15％未満から70％以上の企業がビジネスイニシアチブを加速するために産業クラウドプラットフォーム(ICP)を使用すると予測しています。業界クラウドプラットフォームは、基本的なSaaS、PaaS、およびIaaSサービスを構成する機能を備えた完全な製品オファリングと組み合わせて、業界関連のビジネスパフォーマンスを解決します。業界クラウドプラットフォームは、ガートナーが提案する業界に合わせてクラウドを導入または移行する技術戦略であり、組織や企業のビジネス目標に合わせて調整できます。

7. インテリジェントアプリケーション

ガートナーは、インテリジェントなアプリケーションを使用してさまざまなユースケースで活用され、ビジネスをより効果的に強化または自動化できます。アプリケーションのインテリジェンスは、基本的な機能として、機械学習、ベクトルストア、コネクテッドデータなどのさまざまなAIベースのサービスで構成されています。その結果、インテリジェントなアプリケーションは、ユーザーに動的に適応する経験を提供します。

8. 生成AIの普遍化

2023年初め、OpenAIが発表したChatGPTを覚えていますか？ChatGPTは、ユーザーに合うように学習し、コンテンツを作成するだけでなく、可用性が広範囲であることを示しました。ガートナーは、生成AIが新しいコンテンツを制作する能力とその広範な可用性がAIのアクセシビリティを普遍化し、2024年にも最も破壊的なトレンドの1つになると予測します。

さらに、ガートナーは、2026年までに80％以上の企業が生成AI API、モデルを使用したり、本番環境に生成AIサポートアプリケーションをデプロイすると予想し、新しいWebアプリケーションとモバイルアプリの設計および開発作業の70％を大きく変化させると予測します。

9. 拡張 - 接続された人員

強化 - 接続された人材は、労働者から派生する価値を最適化するための戦略です。人材を加速し拡張する必要性が増強 - 連結された人材のトレンドを主導しています。強化された人材は、インテリジェントなアプリケーションと人材分析を使用して、人材の経験、福祉、および独自の技術開発能力をサポートするための日常的なコンテキストとガイドラインを提供します。同時に、ビジネス成果を生み出し、主要なステークホルダーにプラスの影響を与えます。2027年までに、CIOの25％は、強化された人員を使用してコアロールの能力確保時間を50％短縮すると予測しています。

10. 機械の顧客

Custbot(カストボット)という機械の顧客は自律的に商品とサービスを交渉して購入して対価を支払うことができる人間ではなく経済行為者です。2028年までに、150億のコネクテッド製品が顧客のように行動する可能性があり、今後数年間で数十億の製品がさらに登場すると予測しています。機械の顧客がもたらす売上は2030年までに数兆ドルに達すると予想しています。企業にとって戦略的に考慮すべき事項として、機械の顧客の行為アルゴリズムを研究し、新しいカストボットを作る能力が必要です。